Tobii Pro Spectrm高精度遥测式眼动仪

 

 

是一款允许自由头动却仍然能够提供眼跳级别精细度的高采样率系统。追踪传感器支持明瞳和暗瞳双眼采集,每只眼睛的采样频率可达1200 Hz,同时仍允许头部可以自然、快速地移动。该系统可以与附带的屏幕结合使用,也可以仅使用眼动仪模块,支持基于屏幕的刺激呈现和真实世界的刺激物,例如真实物体或人。 

 

Tobi Pro Spectrum可以实现对人类行为和快速眼动的机制(如眼跳、 震颤和微眼跳)进行广泛的研究 ,多种采样率选项适用于从基于注视行为的研究到对数据颗粒度和时间精度有更高要求的各类研究。

 

此外,这款眼动仪还能够与外部设备实现无缝同步,如EEG, GSR或ECG等,为人类行为研究提供更全面的洞察。 

   

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    | 产品有哪些特点

     

     

     

    | 技术有哪些创新

     

     

     

     

    专利的3D眼球模型技术提供高水准数据

     

     

    | 技术性能

     

     

    适用于多种研究领域的高性能眼动仪 

     

    该系统可以较高的采样频率采集数据,同时仍允许头部自然移动,对人类行为和快速眼动的机制(如眼跳、震颤和微眼跳)进行广泛的研究。为多个研究领域开启了全新的可能性,如心理学,发展 研究,神经科学,阅读研究和眼科学研究等。

    精确的数据同步

     

    多种采样率选项适用于从基于注视行为的研究到对数据颗粒度和时间精度有更高要求的各类研究。8位TTL同步端口及较高的时间精度使眼动仪能够与外部设备实现无缝同步,如EEG,GSR或ECG等,为人类行为研究提供更全面的洞察。

    双传感器配置,采样率高至每秒1200张图像

    明瞳和暗瞳模组提供了卓越的数据,无论眼睛形状,人种或年龄

    全嵌入式处理和光源控制模组使眼动仪系统更加自动化

    对眨眼或丢失追踪后的眼动数据能够立刻响应或补偿

    以相同的采样率捕捉数据

    在不同光线条件下保证追踪的稳定性

     眼动追踪数据可与其他数据源精确同步

    眼动追踪技术规格

     

     

    眼动追踪技术

    基于视频的瞳孔角膜反射式眼动追踪

    明瞳与暗瞳自适应

    双传感器双眼采集

    采样率

    600 Hz或1200Hz, 可选

    精确度 

    0.06° RMS 理想条件下(原始信号)

    准确度

    0.3° RMS 理想条件

    整体系统延迟 

    小于3 帧  (<12 ms at 250 Hz) 

    眨眼补偿时间 

    1 帧 (立即)  

    数据样本输出
     

    时间戳

    视线位置起点  

    视线位置

    瞳孔直径

      

    眼动仪模块

     

     

    尺寸 (L x H x W) 以厘米/英寸为单位 55 x 18 x 6 (22”x 7” x 2”)
    重量 5.1 kg (11.4 lbs.)
    接口

    TTL 输入: 8-bit (DB-9 接口)

    数据传输: 以太网(RJ-45 接口)

    电源: 24 VDC (5.5 mm 接口)

    数据处理 全嵌入式独立数据处理模块 
    眼动传感器数量 2
    参照光源

    暗瞳光源模组

    明瞳光源模组 

    功耗 

    典型值: 60W

    最大值: 96W 

     

     大的头动空间

     

    比市场上任何其他高采样率的屏幕式眼动仪容忍更大、更快的头部运动。如果受试者超出、再次进入追踪范围,眼动追踪可立刻恢复。Tobii Pro Spectrum能够追踪自由移动的物体,使儿童研究得到了极大拓展。

    ● 3-D眼球模型可提供卓越的视线数据,包括大视角范围和屏幕的各个角落的高质量数据

    ● 双眼动追踪传感器支持明瞳和暗瞳双眼采集,每只眼睛的采样频率可达1200Hz

    ● 强大的眼动追踪兼容性,支持各类被试者,无论种族,年龄及是否佩戴眼镜

    ● 眨眼或被试超出追踪范围后眼动追踪立刻恢复或以极低数据丢失进行补偿

    ● 被试头动或光线条件发生变化时,眼动追踪数据仍然能够保持相同的准确度、精确度和追踪稳定性

    ● 使用完全稳定的采样率将眼动追踪数据与其他数据源 精确同步,如 EEG, GSR 或 ECG 等

    ● 全采样率采集瞳孔数据,与眼动追踪数据采样点对应

    ● 提供眼睛图像,研究人员可以此了解影响数据的因素

     

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