眼镜式眼动仪 - 眼动追踪系统 - tobii - 广州澳恺科技有限公司

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Tobii Pro Glasses 3眼镜式眼动仪

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为真实世界环境而打造，第三代穿戴式眼动追踪解决方案使您能够在广泛的研究场合开展行为研究，提供宽广的视野，提供更全面的视觉注意力数据，可在确保准确和稳定的眼动追踪数据质量的同时为用户提供极高的自由度，并允许用户能够进行自然的交互。

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| 产品有哪些特点

| 产品有哪些性能

● 将16个红外光源和4部眼动追踪传感器嵌入到抗反光，抗划伤镜片中，支持最佳位置调整并为佩戴者提供完全无遮挡的视野范围
● 采用了超广角场景摄像机 (106° H: 95°, V: 62°)
● 快装式有色或透明的护目镜片
● 核心部件集成到框架内，设计更加严谨并能够适配其他头部装备
● 控制软件支持在安卓、Windows和Mac OS设备上运行
● 控制软件支持中文，英语和日语

| 技术有哪些创新

各种视角下的全方位眼动追踪数据

| 技术性能

产品由眼动仪头部模块、记录模块、控制软件、分析软件组成，可选配视力矫正镜片

提供更加全面的视觉注意数据

提供了更宽广的视野范围，为佩戴者创造了非侵入的视野环境，使眼动仪能够追踪更广阔的视野，提供更加全面的视觉注意数据。

反映更真实的高质量行为数据

佩戴者的视野无遮挡，在不牺牲数据质量的前提下，佩戴者拥有最大化的头部和身体移动自由度。轻量化的设计使其外观与普通框架眼镜无差别，最大程度上确保捕捉到自然、真实的行为数据，特点是在公共场所或面对面交互的场合。

为真实研究情境提供更强的适应性

有色红外屏蔽护目镜片可为户外或其他更加极端的真实环境下的研究场合开展的眼动研究提供更强的适应性。轻巧坚固的设计非常适合头盔和其他防护设备，允许在工厂、建筑工地、运动场或训练模拟器等各种环境中收集数据。

广角场景摄像机让眼动数据有效采集视野范围极大提升

专利3D眼球模型与每只眼睛两部眼动传感器的配置确保了眼动数据的极高准确度

滑移补偿技术和持久性校准可确保眼动数据的一致性

加速计，陀螺仪和磁力计传感器的加入使头动的影响降至最低

有效兼容各类人群，无论眼球颜色或形状

可通过保护镜片有效应对天气和光线的影响

轻巧而坚固的设计确保了与防护头盔的兼容性

| 使用领域

眼动追踪技术规格

眼动追踪技术	角膜反射，暗瞳，全视域追踪
双眼追踪	是
采样率	50 Hz 或 100 Hz
校准过程	一点式校准
平行视差补偿	自动
滑动补偿	支持， 3D眼球模型技术
瞳孔测量	支持，绝对值测量

记录模块

电池记录时间	105分钟
电池类型	可充电式 18650 锂离子电池, 容量: 3400 mAh
存储媒介	SD (SDXC, SDHC) 存储卡
尺寸 (长 x 宽 x 高)	130 x 85 x 27 mm
重量	312克
线缆长度	1200 mm
音频	16 位单声道音频嵌入式麦克风
同步端口	3.5 mm 接口 (TTL 信号)

眼动仪模块

材质	不锈钢、光学塑料
鼻托	Grilamid 塑料，带有安装卡扣
场景摄像机视频分辨率	1920 × 1080 @ 25 fps
场景摄像机视频规格	H.264
场景摄像机视野范围 (对角线)	106 deg. 16:9 格式
场景摄像机视野范围 (水平和垂直)	水平95 deg. 垂直63 deg.
框架尺寸（L×H×W）	153 ×168 ×51 mm
重量	76.5 克（含线缆）
线缆长度	1200 mm
音频	16 位单声道音频嵌入式麦克风
设计特征	轻巧且严谨
眼动传感器数量	4 枚传感器 (每只眼睛2枚)
固定几何结构	是
传感器	陀螺仪, 加速计, 磁力计: ST™ LSM9DS1 (采样率 100 Hz)

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Tobii 眼镜式眼动仪在驾驶情境中的应用

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提供了更宽广的视野范围，为佩戴者创造了非侵入的视野环境，使眼动仪能够追踪更广阔的视野，提供更加全面的视觉注意数据。轻量化的设计使其外观与普通框架眼镜无差别，最大程度上确保捕捉到自然、真实的行为数据。

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Tobii Pro Glasses 3介绍

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为真实世界环境而打造，第三代穿戴式眼动追踪解决方案使您能够在广泛的研究场合开展行为研究，提供宽广的视野，提供更全面的视觉注意力数据，可在确保准确和稳定的眼动追踪数据质量的同时为用户提供极高的自由度，并允许用户能够进行自然的交互。
基于驾驶员生理传感器的隐马尔可夫模型变道过程驾驶风险预测方法

通过测量驾驶员生理数据和车辆动态数据，提出一种基于驾驶员生理特征的变道过程驾驶风险预测方法。该模型中使用的所有数据均由便携式传感器获取,将驾驶风险与驾驶员生理信息和车辆动态数据联系起来，评价眼动、心率变异性和车辆动力学参数对驾驶风险的影响。心率正常到正常R-R间隔的标准差(SDNN)，注视时间，眼跳范围和平均速度作为HMM的输入。结果与被测驾驶员的感知相匹配，准确率为90.67%。所提出的模型可用于制定主动碰撞预防策略。

넶27 2023-07-24

改善自闭症谱系障碍儿童指示动词的使用

研究背景：自闭症谱系障碍（autism spectrum disorder，ASD）儿童在理解和产生指示动词“来/去”方面表现出困难。
研究目的：研究在训练中引入与日常对话相关的条件是否会改善指示动词的使用。
研究方法：6名日本ASD患儿参与研究。我们设置了多个场景，提问者使用“来/去”的句子，有/没有指示性手势，自闭症儿童用“来/去”来回答。这些条件操纵了如双方之间的空间关系（面对面或并排）和手势的呈现（将手臂移向或移离身体或将上半身向前/向后移动）。

넶15 2023-05-10

城市绿地的修复效益：生理、心理修复与眼动分析

城市生活与一系列健康风险有关。不过，研究发现城市绿地可以促进健康恢复并且能够减轻精神压力。本研究旨在评估城市绿地的空间和环境特征对环境修复的影响。我们测量了 60 名参与者的生理和心理变化，以评估沈阳12个绿地的修复效益。感知修复量表和两种生理测量（心率变化和皮肤电导反应）用于分析空间特征对修复效益的影响。此外，眼动追踪被用来探索环境要素对修复效益的影响。结果表明，尽管生理和心理发现之间存在细微差异，但二者都证实了城市绿地具有修复效益。具有高度自然性的部分开放式绿地比具有高度硬铺装空间的开放式绿地具有更积极的影响。眼动分析结果显示，树木和灌木以及水对环境修复效益有积极影响，而建筑物和铺路有消极影响。在环境特征中，树木和灌木、水和建筑对环境修复的影响最大。未来，将空间特征与环境要素相结合，有助于提高城市绿地的修复质量。

넶17 2023-05-10